AI赋能金融学课程教学的探索与实践
2026.03.05点击:
摘要:金融学课程兼具强理论性、高动态性与重实践性等特征。在缺乏AI技术支持的传统教学模式下,其教学过程始终难以充分适配这些核心特征,进而导致金融学教育领域长期存在教师主导的教学方式效能不足、个性化学习支持供给欠缺、学生综合能力发展受限等现实缺陷。随着生成式AI技术实现突破进展、开源模型加速崛起,以及小型化与边缘计算终端的广泛落地部署,AI技术对金融学课程教学的重塑已迈入“深度耦合”的关键阶段。基于此,分析AI技术发展对金融学课程教学的具体影响,探究金融学课程教学中存在的问题,提出AI赋能金融学课程教学的优化策略,具体包括从“教师主导”到“人机协同”的教学方式转变、从“千人一面”到“千人千面”学习个性化的实现、从“知识传递”到“能力孵化”智能化教学的实施。
关键词: AI技术;金融学课程;教学模式创新;
来源数据库: 基础教育
分类号: G642;F830-4
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